The GESTIS Biological Agents Database – compact information for occupational safety and health protection: OSHwiki

Source : OSHwiki
La GESTIS Biological Agents Database, développée par l’Institute for Occupational Safety and Health de la German Social Accident Insurance (IFA), comporte des informations sur les propriétés de divers agents biologiques afin d’assurer une manipulation sécuritaire dans les laboratoires. Les mesures de prévention techniques et organisationnelles sont aussi présentées. En outre, la base de données contient des informations sur d’autres secteurs d’activité où ces agents biologiques peuvent être présents. Un article de l’encyclopédie collaborative (OSHwiki) de l’Agence européenne pour la sécurité et la santé au travail (EU-OSHA) décrit le contenu de cette ressource.

High Incidence Rate of SARS-CoV-2 Infection in Health Care Workers at a Dedicated COVID-19 Hospital: Experiences of the Pandemic from a Large Mexican Hospital

Source : Healthcare.
Les travailleurs de la santé (TS) sont exposés à un risque élevé d’infection par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2). L’incidence de l’infection par le SRAS-CoV-2 chez les travailleurs de la santé a été étudiée dans des études transversales par des tests de réaction en chaîne par polymérase quantitative (qPCR), ce qui peut conduire à une sous-estimation des taux d’incidence exacts. Nous avons donc étudié l’incidence de l’infection par le SRAS-CoV-2 dans un groupe d’employés de santé d’un hôpital spécialisé dans la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) au cours d’une période de suivi de six mois.

Simulating a Hockey Hub COVID-19 Mass Vaccination Facility

Source : Healthcare.
Dans cet article, nous présentons un outil de simulation qui a été créé pour modéliser le fonctionnement d’une clinique de type hockey hub. Cet outil a été développé à l’aide d’AnyLogic et simule le processus de déplacement des individus dans une clinique de vaccination de type centre de hockey.

COVID-19 aerosol transmission modeling in support of company HVAC guideline

Source : Journal of Occupational and Environmental Hygiene.
La directive COVID-19 sur le chauffage, la ventilation et la climatisation a permis d’optimiser les systèmes de ventilation existants, de fixer des limites à la durée d’occupation et de définir des périodes de dégagement pour un espace donné. La modélisation de la transmission des aérosols a été largement utilisée pour déterminer les limitations d’espace afin de réduire le potentiel de transmission des aérosols dans divers espaces de travail de fabrication, de laboratoire, d’entrepôt, d’avion et d’administration.

Physiological effects of wearing N95 respirator on medical staff during prolong work hours in Covid-19 departments

Source : Journal of Occupational and Environmental Medicine.
L’objectif de la présente étude était de déterminer les anomalies de l’échange gazeux et les changements physiologiques chez les travailleurs de la santé pendant un quart de travail de 4 heures au service des urgences (ED) tout en portant le respirateur N95.

Close physical proximity on the job—An exposure matrix

Source : American Journal of Industrial Medicine.
Le lieu de travail est un lieu de transmission du coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) par les gouttelettes respiratoires et les aérosols pour les personnes qui travaillent à proximité d’autres personnes. À l’heure actuelle, il existe peu de méthodes pour évaluer l’exposition au SRAS-CoV-2. Comme la profession sert de mesure de substitution, les matrices d’exposition professionnelle (MIP) peuvent être utiles pour évaluer l’exposition de la population pour une partie de l’exposition.

Validation of a COVID-19 Job Exposure Matrix (COVID-19-JEM) for Occupational Risk of a SARS-CoV-2 Infection at Work: Using Data of Dutch Workers

Source : Annals of Work Exposures and Health.
Une matrice d’exposition à l’emploi COVID-19 (COVID-19-JEM) a été développée. Elle comprend quatre dimensions sur la transmission, deux sur les mesures d’atténuation et deux sur le travail précaire. Cette étude vise à valider la COVID-19-JEM en (i) comparant les scores de risque attribués par la COVID-19-JEM avec les données autodéclarées, et (ii) en estimant les associations entre les scores de risque de la COVID-19-JEM et la COVID-19 autodéclarée.