Source :
Un nouveau commentaire publié dans l’American Journal of Industrial Medicine, intitulé Managing workplace AI risks and the future of work, présente cinq options de gestion des risques pour promouvoir l’utilisation d’une IA digne de confiance et éthique dans les appareils, les machines et les processus sur le lieu de travail. Des extraits et des résumés du commentaire sont présentés ici.
Source : Building and Environment.
Les purificateurs d’air portables sont couramment utilisés pour éliminer les polluants dangereux de l’air intérieur tels que les particules et les virus infectieux. L’efficacité des purificateurs d’air portables dépend fortement de leur lieu d’installation, qui affecte les flux d’air transportant les polluants. Nous proposons ici une méthodologie pour optimiser l’emplacement des purificateurs d’air portables afin de maximiser leur efficacité en utilisant la technologie de l’intelligence artificielle.
Source : Hygiène et sécurité du travail, 2023.
Quelque 130 experts issus des milieux de la santé et de la sécurité au travail, de la recherche, de la normalisation et de la règlementation, se sont rencontrés le 20 octobre dernier à Paris, lors de la 7e conférence d’Euroshnet, pour discuter des impacts de l’intelligence artificielle sur la sécurité et la santé au travail. Résumé des discussions.
Source : International Journal of Industrial Ergonomics.
Les travailleurs de l’industrie de la construction modulaire sont fréquemment exposés à des risques ergonomiques qui peuvent entraîner des blessures et une baisse de la productivité. C’est pourquoi les chercheurs ont proposé un certain nombre de méthodes d’évaluation des risques ergonomiques afin d’identifier les défauts de conception des systèmes de travail, ce qui permet de réduire l’inconfort ergonomique et de stimuler la productivité sur le lieu de travail. Cependant, les organisations négligent souvent l’évaluation des risques ergonomiques en raison d’un manque d’outils et de connaissances pratiques. C’est pourquoi cette étude propose un système d’aide à la décision basé sur la logique floue afin d’aider les praticiens à évaluer automatiquement et de manière exhaustive les performances ergonomiques des systèmes de travail.
Source : Agence européenne pour la sécurité et la santé au travail
Un nouveau rapport met en évidence les risques et les possibilités que les systèmes de gestion des travailleurs fondée sur l’intelligence artificielle présentent pour la santé et la sécurité au travail.
Source : Safety Science.
Il existe un nombre croissant d’applications d’IA dans le domaine des soins de santé en cours de développement ou déjà utilisées. Cependant, l’impact sur la sécurité de l’utilisation de l’IA dans les soins de santé est largement inconnu. Dans cet article, nous explorons comment les différentes parties prenantes (patients, personnel hospitalier, développeurs de technologies, régulateurs) pensent à la sécurité et à l’assurance de la sécurité de l’IA dans les soins de santé.
Source : International Journal of Safe Patient Handling & Mobility (SPHM).
Depuis la première édition des normes, des progrès considérables ont été réalisés dans la recherche, l’éducation, la formation et la défense de la SPHM. Par exemple, les comités SPHM et de prévention des chutes collaborent, les établissements sont équipés de lève-personnes au plafond, les nouvelles constructions intègrent la technologie SPHM dans les zones de soins aux patients, et diverses disciplines travaillent ensemble pour la sécurité dans le continuum des soins. Mais les taux de blessures liées à la manutention des patients et à la mobilité n’ont pas été réduits de manière significative. Cela signifie que notre travail n’est pas terminé.
Source : Hygiène et Sécurité du Travail.
L’Organisation internationale de normalisation (ISO) a publié récemment la norme ISO/TR 22100-5:2021 Safety of machinery – Relationship with ISO 12100 – Part 5: Implications of artificial intelligence machine learning qui porte sur l’impact des applications d’apprentissage automatique sur la sécurité des machines. En raison de la complexité des dispositifs de commande assistée par apprentissage automatique des machines qui pourrait compromettre la sécurité, cette norme décrit le processus d’évaluation des risques conformément à la norme ISO 12100. Un article paru dans la revue Hygiène et sécurité du travail traite des enjeux que posent ces nouvelles technologies d’intelligence artificielle.
Source : Centre for Work Health and Safety
De plus en plus, les travailleurs australiens sont confrontés à l’utilisation des technologies de l’intelligence artificielle (IA) sur le lieu de travail, ce qui provoque un changement des pratiques dont l’organisation du travail, la gestion du temps et la communication. Or, les recherches sur l’impact de ces technologies sur la santé et la sécurité au travail (SST) sont limitées. C’est pourquoi le Centre for Work Health and Safety de l’État de la Nouvelle-Galles du Sud (NSW), en partenariat avec l’University of Adelaide et Flinders University, ont mené une recherche pour combler ces lacunes. Plus précisément, les chercheurs ont examiné les pratiques actuelles de gestion de la SST dans les organisations qui ont récemment introduit des technologies de l’IA et ont développé un tableau de bord pour aider les entreprises à évaluer les risques.
Source : IRSST
L’intelligence artificielle (IA) est au cœur de nombreux débats et fait des progrès spectaculaires depuis quelques années. Plusieurs auteurs s’entendent sur le fait que l’IA participera à la transformation des milieux de travail et évoquent les gains économiques potentiels, principalement en lien avec l’augmentation de la productivité; la création de nouveaux métiers liés au développement de l’IA, la transformation ou l’élimination de certains métiers; des transformations des conditions de travail telles que l’automatisation de tâches routinières et l’attribution de tâches complexes aux travailleurs. Ces transformations pourraient avoir des impacts en termes de santé et sécurité au travail (SST). Aussi, plusieurs secteurs d’activités seront touchés par l’IA, dont le secteur de la santé et des services sociaux. Selon plusieurs, ce secteur est très prometteur quant aux applications possibles de l’IA et aux bénéfices qui pourraient en résulter. Afin de poursuivre les réflexions dans le cadre de la nouvelle thématique de recherche « Révolution numérique (4.0) : opportunités et risques », le présent état de la question tentera de répondre à ces objectifs : identifier les principales technologies de l’IA dans le secteur de la santé et des services sociaux et documenter leur impact sur le travail et la SST pertinents pour le champ Prévention durable en SST et environnement de travail (PDSSTET); identifier les avenues de recherche pertinentes pour le champ PDSSTET.