Intelligence artificielle en santé et SST

Source : IRSST
L’intelligence artificielle (IA) est au cœur de nombreux débats et fait des progrès spectaculaires depuis quelques années. Plusieurs auteurs s’entendent sur le fait que l’IA participera à la transformation des milieux de travail et évoquent les gains économiques potentiels, principalement en lien avec l’augmentation de la productivité; la création de nouveaux métiers liés au développement de l’IA, la transformation ou l’élimination de certains métiers; des transformations des conditions de travail telles que l’automatisation de tâches routinières et l’attribution de tâches complexes aux travailleurs. Ces transformations pourraient avoir des impacts en termes de santé et sécurité au travail (SST). Aussi, plusieurs secteurs d’activités seront touchés par l’IA, dont le secteur de la santé et des services sociaux. Selon plusieurs, ce secteur est très prometteur quant aux applications possibles de l’IA et aux bénéfices qui pourraient en résulter. Afin de poursuivre les réflexions dans le cadre de la nouvelle thématique de recherche « Révolution numérique (4.0) : opportunités et risques », le présent état de la question tentera de répondre à ces objectifs : identifier les principales technologies de l’IA dans le secteur de la santé et des services sociaux et documenter leur impact sur le travail et la SST pertinents pour le champ Prévention durable en SST et environnement de travail (PDSSTET); identifier les avenues de recherche pertinentes pour le champ PDSSTET.

Pandemic boosts infusion demands

Source : Healthcare Purchasing News.
L’article aborde les défis liés à l’acquisition de fournitures et d’équipements pour la pose de cathéters et la thérapie par perfusion nécessaires aux patients pendant la pandémie de COVID-19. Parmi les sujets abordés figurent les produits utiles et les meilleures pratiques suggérées pour obtenir des résultats sûrs et fructueux, les techniques qui permettent de réduire le risque de complications, d’entretenir les dispositifs et de gérer les coûts des soins à l’hôpital Hartford dans le Connecticut, ainsi que les complications des occlusions de cathéters lorsqu’il s’agit de dispositifs d’accès vasculaire central.

Invisible Women Exposing Data Bias in a World Designed for Men

Source : Occupational Medicine, 12/30/2020.
Le livre de Caroline Criado Perez examine le fossé des données et la façon dont il influence tout, de la conception des voitures aux performances des médicaments. Certains algorithmes d’intelligence artificielle supposent que tous les utilisateurs sont des hommes, ce qui a des conséquences intéressantes et, parfois, franchement dangereuses. L’auteure rapporte que la plupart des médicaments, y compris les anesthésiques et les chimiothérapies, ont des dosages neutres en fonction du sexe, ce qui expose les femmes à un risque d’overdose. En est-il de même pour les limites d’exposition professionnelle ? Doivent-elles être différenciées selon les sexes ?