Optimal location and performance prediction of portable air cleaner in composite room shapes using convolutional neural network

Source avec lien : Building and Environment, 242. 10.1016/j.buildenv.2023.110500

Les purificateurs d’air portables sont couramment utilisés pour éliminer les polluants dangereux de l’air intérieur tels que les particules et les virus infectieux. L’efficacité des purificateurs d’air portables dépend fortement de leur lieu d’installation, qui affecte les flux d’air transportant les polluants. Nous proposons ici une méthodologie pour optimiser l’emplacement des purificateurs d’air portables afin de maximiser leur efficacité en utilisant la technologie de l’intelligence artificielle.

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