Source : Environmental Science & Technology.
Dans cette étude, nous combinons les taux d’inactivation du virus de la grippe A (IAV) et du SARS-CoV-2 en fonction du pH avec les propriétés microphysiques des fluides respiratoires en utilisant un modèle biophysique d’aérosol.
Source : Aerosol Science and Technology.
Cette étude quantifie les gouttelettes respiratoires (>20 µm de diamètre) générées par une cohorte de 76 adultes et enfants en utilisant une approche de dépôt de gouttelettes de papier sensible à l’eau.
Source : Building Simulation.
Une étude analytique récente a révélé la prédominance de l’inhalation à courte distance par rapport à la voie de la pulvérisation de grosses gouttelettes comme causes d’infections respiratoires. Dans la présente étude, l’exposition à courte distance a été analysée par des simulations de dynamique des fluides utilisant un modèle à phase discrète.
Source : PLoS One.
Nous avons conçu et construit un dispositif de confinement biologique des aérosols (ABCD) pour contenir et éliminer les aérosols via un système d’aspiration externe et avons testé le confinement des aérosols du dispositif dans une chambre environnementale en utilisant une nouvelle méthode d’évaluation quantitative.
Source : Building and Environment.
La surveillance du risque d’infection par le CO2 est fortement recommandée dans le cadre de la pandémie actuelle de COVID-19. Cependant, les seuils de surveillance du CO2 proposés dans la littérature concernent principalement les espaces à occupants fixes. La détermination du seuil de CO2 est difficile dans les espaces à occupation changeante en raison de la coexistence des quanta et du CO2 restant des occupants précédents. Nous proposons ici un nouveau cadre de calcul pour déterminer les seuils d’excès de CO2 pour différents espaces à occupation fixe ou changeante.
Source : INSPQ
Certains paramètres environnementaux comme la température, l’humidité relative et l’humidité absolue pourraient jouer un rôle complémentaire dans le processus de transmission du SRAS-CoV-2, plus particulièrement en milieu intérieur.
Source : Antimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology.
Nous décrivons l’association entre les rôles professionnels et la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) parmi le personnel de santé. Un large éventail de rapports de risque a été observé pour les différents rôles professionnels. Les assistants médicaux présentaient des rapports de risque plus élevés que les infirmières, tandis que les médecins traitants, le personnel de restauration, les techniciens de laboratoire, les pharmaciens, les résidents et les boursiers, et les travailleurs temporaires présentaient des rapports de risque plus faibles.
Source : Antimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology.
L’objectif de cette étude était d’identifier les caractéristiques associées aux tests positifs d’amplification en chaîne par polymérase (PCR) du coronavirus respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2) chez le personnel de santé
Source : PLOS ONE.
Les infections nosocomiales dues à des maladies virales transmissibles (MVC) représentent un défi considérable pour le personnel de santé dans le monde entier. Le personnel de santé (PSS) est confronté à un risque constant d’infections virales et, par conséquent, à des taux de morbidité et de mortalité plus élevés. Nous avons proposé un modèle de risque d’infection basé sur la connaissance du domaine pour quantifier les risques individuels du personnel de santé et ceux de la population.
Source : Journal of The Royal Society Interface.
À l’échelle mondiale, la propagation et la gravité de la COVID-19 ont été nettement non uniformes. La saisonnalité a été suggérée comme un facteur contribuant à la variabilité régionale, mais la relation entre la météo et le COVID-19 reste peu claire et l’attention s’est concentrée sur les conditions extérieures. Étant donné que les humains passent la plupart de leur temps à l’intérieur et que la plupart des transmissions ont lieu à l’intérieur, nous étudions ici l’hypothèse selon laquelle le climat intérieur – en particulier l’humidité relative intérieure (HR) – pourrait être le modulateur le plus pertinent des épidémies. Pour étudier cette association, nous avons combiné les statistiques COVID-19 basées sur la population et les mesures météorologiques de 121 pays.