Invisible Women Exposing Data Bias in a World Designed for Men
Source : Occupational Medicine, 12/30/2020.
Le livre de Caroline Criado Perez examine le fossé des données et la façon dont il influence tout, de la conception des voitures aux performances des médicaments. Certains algorithmes d’intelligence artificielle supposent que tous les utilisateurs sont des hommes, ce qui a des conséquences intéressantes et, parfois, franchement dangereuses. L’auteure rapporte que la plupart des médicaments, y compris les anesthésiques et les chimiothérapies, ont des dosages neutres en fonction du sexe, ce qui expose les femmes à un risque d’overdose. En est-il de même pour les limites d’exposition professionnelle ? Doivent-elles être différenciées selon les sexes ?