Source avec lien : American Journal of Infection Control, (Prépublication), 8/10/2020. 10.1016/j.ajic.2020.08.006
Résumé Jusqu’à récemment, il n’existait pas de système national de surveillance de la fréquence des infections dans les établissements de soins de longue durée (FSLD) aux États-Unis. Par conséquent, il n’existe aucun point de référence national pour les taux d’infection dans les établissements de soins de longue durée qui puisse être utilisé pour améliorer la qualité au niveau des établissements. L’un des principaux défis de la communication des données sur les infections liées aux soins de santé consiste à tenir compte des caractéristiques non modifiables des établissements et des patients qui influencent les points de référence en matière d’infection. Les objectifs du présent document sont de faire le point : (a) les taux d’infection publiés dans les établissements de soins de longue durée aux États-Unis afin d’évaluer le niveau de variabilité ; (b) les études décrivant les facteurs de risque d’infection au niveau des établissements et des patients qui peuvent être utilisés dans les modèles d’ajustement des risques ; (c) les tentatives publiées d’ajustement des risques des taux d’infection dans les établissements de soins de longue durée ; et (d) les efforts visant à élaborer des modèles spécifiques d’ajustement des risques des taux d’infection dans les établissements de soins de longue durée à des fins de comparaison. On s’attend à ce que cet examen stimule la poursuite de l’étude des méthodes d’ajustement du risque des taux d’infection des foyers de SLD à des fins d’analyse comparative, ce qui facilitera la recherche et la communication d’informations au public.
Abstract Until recently, there was no national surveillance system for monitoring infection occurrence in long-term care facilities (LTCF) in the United States. As a result, there are no national benchmarks for LTCF infection rates that can be utilized for quality improvement at the facility level. One of the major challenges in the reporting of healthcare-related infection data is accounting for nonmodifiable facility and patient characteristics that influence benchmarks for infection. The objectives of this paper are to review: (a) published infection rates in LTCF in the U.S. to assess the level of variability; (b) studies describing facility- and resident-level risk factors for infection that can be used in risk adjustment models; (c) published attempts to risk-adjust LTCF infection rates; and (d) efforts to develop models specifically for risk adjustment of infection rates in LTCF for benchmarking. It is anticipated that this review will stimulate further study of methods to risk-adjust LTCF infection rates for benchmarking that will facilitate research and public reporting.