Source avec lien : International Journal of Industrial Ergonomics, 95. 10.1016/j.ergon.2023.103440
L’évaluation ergonomique des risques liés à la posture (EPRA) est généralement utilisée pour identifier les risques potentiels de TMS tels que les postures extrêmes et les mouvements répétitifs. Ces dernières années, une caméra monoculaire RVB a été utilisée pour l’EPRA en raison de sa rapidité d’exécution et de son faible coût. Cependant, la plupart des scénarios de travail n’impliquent pas de situations impliquant plusieurs personnes. Par conséquent, en se basant sur le dernier algorithme d’estimation de la pose 3D – la régression monoculaire en une étape de plusieurs personnes 3D (ROMP) – cette étude propose une méthode qui utilise une caméra RVB monoculaire pour réaliser l’EPRA dans des scénarios à plusieurs personnes et avec occultation.
Nursing staff members are at high risk of work-related musculoskeletal disorders (WMSDs), which not only threaten their health but also impact the quality of elderly care. Ergonomic posture risk assessment (EPRA) is usually employed to identify potential WMSD risks such as extreme posture and repetitive movements. A monocular RGB camera has been used for the EPRA in recent years due to its short time requirements and low cost. However, most work scenarios do not involve multi-person situations. Therefore, based on the latest 3D pose estimation algorithm—Monocular, One-stage Regression of Multiple 3D People (ROMP)—this study proposes a method that uses one monocular RGB camera to conduct the EPRA in multi-person and occluded scenarios. The accuracy of our method was calculated through 12 care tasks involving multi-person and occlusion, using the Noitom motion capture (MoCap) system. The results show that our method performed well, with an average accuracy of 83.8% and 90.7%, respectively, using two EPRA scoring tools, RULA and OWAS. The mean absolute error (MAE) of each joint angle was 9.4°. Thus, ROMP seems to be a potential method for conducting the EPRA in nursing workspaces with unsatisfactory conditions using a single monocular RGB camera.